0954 被霍总绝杀心脏受不了（第1页）

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全球AI大模型卷的最利害的两国就是中国和漂亮国。

在阿里没有发布通义千问3。0之前，在开源和闭源两条赛道，漂亮国都处于领先地位。

特别是闭源赛道，OpenAI一枝独秀，外界已经不知道Chatgpt发展到何种水平了？

只是有传言说它能在四年以后达到AGI的水平。

CEO奥特曼的吸金能力也特别强，不断融资，把金融资本引入AI研究领域，钱是不缺的。

如果技术水平真如传言那样，就有点恐怖了。

但是全球各个国家都在开源赛道上奋起直追。

开源并不是所谓简单地抄袭和借鉴，而是共享研究成果，接着在各自研究取得的成果基础上，再向上攻克难题。

这样会节约科研成本，减少能源的消耗。

meta发布的Llama一直号称是可以与Chatgpt一较高低的开源大模型，在开源赛道一直领先。

阿里发布的通义千问3。0实现了对llama3的超越，冲到了榜首的位置，意味着其他国家的开源大模型也会在千问3。0的基础上继续向上攻克难题。

这是国内首次在AI领域取得这么优秀的成绩。

至于千问3。0和chatgpt还有多长的距离，无从得知，因为OpenAI没有开源相关数据。

难以做出对比。

预估差距是两到三年，没有黄仁勋提到的十年那么夸张的差距。

霍利提到千问3。0，黄仁勋的观点就不攻自破了。

黄仁勋的脸色逐渐沉了下去。

自己宣传推销英伟达超算力芯片的心思被霍利当众揭穿。

霍利接着道：“聊完AI大模型的差距，我们再来谈谈芯片问题。

英伟达的新架构解决了能耗问题，我相信黄总未来会在能耗上下更大的功夫，我也期待英伟达能够在新架构的框架下，把能耗降到最低，服务市场。

不过就眼前来说，英伟达的超算芯片还不是市场首选。

价格问题始终没有得到合理的解决。

我相信在座的各位企业家们，凡是入局AI产业的，都有一个困惑，就是AI价格。

对大多数企业来说，AI大模型的赋能作用是最重要的。

提到赋能就不得不提未来AI行业的市场发展趋势，想要适应各种应用场景，为企业产品服务，为市场服务，模型一定是越小越好。

（）;（）　　就像最初提出互联网赋能一样，让所有企业获得互联网带来的便利，才是AI模型最终的发展方向。

英伟达的超算力芯片并不适合绝大部分企业。

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